1.中位数和平均数是统计学中常用的两个概念，用于描述一组数据的特征值。尽管它们都是描述数据集中的一个"典型值"，但它们的计算方法和所反映的信息却有所不同。

2.中位数是将数据集按照数值大小排序后，处于数据中间位置的值。换句话说，就是将数据集中的观测值由小到大排列，中间位置的值就是中位数。如果数据集的个数为奇数，中位数便是排序后的中间值；如果个数为偶数，中位数是排序后的中间两个值的平均数。

3.平均数又称为算术平均数或平均值，是将数据集中的所有观测值相加，再除以观测值的个数得到的结果。平均数是对数据集中所有值的总体平均水平的一种度量。它具有对称性，对所有的数据都有影响。

4.中位数和平均数在一些情况下可能会给出不同的结果。当数据集存在离群值（异常值）时，中位数能够更好地反映数据集的中心位置，因为它不受离群值的影响。而平均数受到每个观测值的影响，当存在离群值时，平均数会被拉向离群值的方向。

5.中位数和平均数还可以提供不同的信息。中位数主要关注的是数据集中的中间位置，可以用来衡量数据的对称性。当数据集存在偏态时，中位数能够较好地反映数据的中心位置。而平均数则更关注整体的平均水平，可以反映出所有观测值对平均值的偏离程度。

6.总之，中位数和平均数都是常用的数据描述方法，但在某些情况下会给出不同的结果和信息。在选择使用哪个指标时，需要根据具体的数据集和研究目的进行综合考虑。